AI 是一門必修課 。事實上，我們已經被人工智能所包圍 ，人工智能逐漸滲透到各個領域 。當Google 在2015年推出 Rankbrain 項目時，人工智能已經進入了搜索領域。

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Rankbrain是什麼？

也被稱為 Google 排名大腦，它主要使用 AI 技術來回答 Google 搜索中的一些模糊問題，了解用戶的搜索詞(關鍵字需求分析)，研究用戶對網站的滿意度(測試一項關鍵字查詢結果的訪客滿意度，並對排名進行相應調整)，這是 Google 第三大排名要素。

迄今為止 ，Google RankBrain 完全能夠改變其搜索結果 。這是一種能夠回答任何問題的機器學習技術 ，通過一段時間的學習 ，能夠更好地回答搜索結果的查詢 。這樣可以以人類無法想像的速度 ，為谷歌用戶提供精確的查詢服務 。

身為 Google 推廣人員 ，我們有必要了解一下 Google技術的興起和快速變化 。或許 Google Update 並沒有導致站點搜索可視性 、轉化率和流量的下降 ，而是通過這種機器學習改變了SERP(搜索引擎結果頁)，從而導致網站站點排名下降。

Google 一直在學習如何更好地理解用戶的搜索意圖，並最終呈現出更好的結果 。 Google 的推廣 需要讓網站內容對所有設備和平台都有用 ，提供舒適的瀏覽體驗 。假如內容不能給用戶帶來好的體驗 ，隨著機器的不斷學習和越來越智能化 ，你將很難在搜尋結果頁面第一頁獲得最高排名 。

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技術 SEO 有意義嗎？

技術性 SEO 永遠都是重要的。 SEO 隨著機器學習的發展變化得很快 。站點必須具有高度的相關性和高質量的內容 ，SEO 必須適應並幫助 Google 在適當的時候為用戶創建合適的內容 ，並提供 最佳的內容體驗 。採用合適的機器學習技術 ，可以節省關鍵詞研究 、技術綜述 、內容優化、內容佈局和內部鏈接的時間 ，減少了技術搜尋引擎優化所需的時間 ，使得基於搜索意圖的內容構建更為集中 。

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鏈接很重要嗎？

站點鏈接仍然很重要。但質比量更重要。鏈接質量越高的相關領域網站 ，其在搜尋引擎中的排名 就越高。推薦使用鏈接檢查 ，看是否有有害鏈接會影響客戶搜索結果的可見性。與此同時，鏈接 丟失的特權網站會影響到您的網站搜尋引擎的可見性和流量 。

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機器的學習

機器學習幫助企業降低成本 38 %。與此同時 ，它可以幫助產生更好的客戶洞察力 ，改善客戶體驗 。

通過對消費者行為的實時洞察 ，機器學習可以幫助營銷人員 。將它與創建高質量內容相結合 ，你的網站站點就會變得更好 。假如您的內容非常流行 ，並吸引了大量的訪問量 ，那麼用戶將繼續對您的網站進行深入的瀏覽和互動 ，您的網站在搜尋引擎結果頁面上的排名自然會上升。

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概括一下

SEO 搜尋引擎優化也隨機器學習的發展而迅速改變 。這有助於我們更好地了解用戶的搜尋意圖 ，這是一個有關內容和高質量內容的重要標誌 。這有助於從大量的數據中篩選出重要的、高質量的信息 ，完成一些繁重而又煩瑣的任務 。搜索引擎優化需要幫助 Google 在適當的時候為潛在客戶提供最好的內容體驗 ，讓他們找到合適的內容。